人工知能(AI)の専門チームを擁し、AIの最先端技術を応用して、
お客様の日々の業務運営上の課題を解決するためのコンサルティングが強みの一つです。
ビジネスインサイトからデータマイニング・分析、モデル開発、エッジ・クラウド両方へのモデル展開などのタスクを網羅したフルスタックAIソフトウェアソリューションを開発し、
様々な重要なユースケースに究極のソリューションを提供することができます。
本プロジェクトでは、スーパーマーケットにおける顧客行動分析を支援するAIカメラシステムPoCを開発するプロジェクトです。
システムは3つのモジュールで構成されています。
+ AIカメラからの検知結果をクラウド側のWebアプリで受信し、ダッシュボード上で可視化
+ AIカメラにAIエンジンを搭載し、顧客の行動を検知することで、人物検知、顧客の姿勢推定モデルと行動検知を統合
+ 防犯などのセキュリティ目的で、不審な行動を検知した際にWebappからアラート通知を受けるモバイルアプリ
お客様 | 日本 | テクノロジー | VueJS (Front-end), PHP Laravel (Back-end), Python, AI, Mobile (iOS, Android) |
ドメイン | Service | スコープ | 18人月(6人x3か月) |
本プロジェクトでは、スーパーマーケットにおけるオフラインでの顧客行動分析を録画した動画ファイルで支援するPoCアプリケーションの開発を行います。
これにより、オーナーは日々顧客がどの商品に注目しているか/手に取っているかを把握することが可能で、店舗レイアウト改善など、生産性や顧客満足度を高めるための必要なアクションを取ることができます。
本アプリケーションには、複数の動画ファイルを同時に読み込むことができるコアエンジンが1つ搭載されており、顧客の手の位置を検出し、任意の商品のタッチ/ノータッチ状況をCSVファイルに出力することができます。
また、作業者/顧客分類エンジンに基づいて、検出した人物が顧客か店員かを判別することができます。
お客様 | 日本 | テクノロジー | Python, AI |
ドメイン | Service | スコープ | 10人月(5人x2か月) |
本プロジェクトでは、駅での顧客行動分析(チケット利用状況の追跡、乗客数の集計)を録画した動画ファイルを介してオフラインでサポートするPoCアプリケーションの開発を行います。
アプリケーションには、複数の動画ファイルを同時にインポートできるコアエンジンが1つ含まれており、以下のような機能をサポートしています。
+ 駅の改札を通過する全ての乗客のチケット使用状況の確認
+ 駅に出入りする乗客をカウント
+ 列車エリアなど危険エリアに近づいた乗客を追跡し、駅の警備員に向けてアラームを鳴らす
お客様 | 日本 | テクノロジー | Python, AI |
ドメイン | Service | スコープ | 15人月(5人x3か月) |
2015年に最初のMQTTプロジェクトでIoTに早期にアプローチし、 IoT技術を現実の生活にもたらすという野心/ビジョンを持っています。 私たちの目標は、安全性と信頼性を保証しつつ、自動的に制御したり、距離を置いて物を監視したり、 電力、時間、お金を節約するスマートなソリューションを提供することです。...
続きを読むUI/UXデザイナーとフロントエンド/バックエンド開発者のフルスタックを組み合わせたチームで、 経験豊富なプロダクトオーナー、プロジェクトリーダーがリードし、迅速にモバイル指向やモバイル製品の開発を提供します。 アジャイル/SCRUM管理により、予算に合わせた開発サイクルを実現します。...
続きを読むソフトウェア開発エンジニアリングのノウハウだけでなく、様々な領域でのビジネス分析の経験を活かし、 あらゆる種類のアプリケーションをあらゆるプラットフォームでフルスタック開発することができます。 業務アプリケーションの規模やタイムラインに合わせて、ウォーターフォール、アジャイルの両方のプロセスを適用しています。...
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